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Debates Clínicos Basados en Evidencia

09 de Noviembre 2026

Sala 1

Algoritmos predictivos en obstetricia. ¿Puede la inteligencia artificial anticipar complicaciones maternas mejor que los modelos clínicos tradicionales?

  • Coordinador: Dr. José Alfredo Fernández Lara
Objetivo general:

Analizar críticamente el papel de los algoritmos predictivos basados en inteligencia artificial en la predicción de complicaciones obstétricas, comparándolos con los modelos clínicos tradicionales, con el fin de evaluar su utilidad real, limitaciones y su integración en la toma de decisiones clínicas en la práctica gineco-obstétrica actual


Objetivos específicos:

¿Los algoritmos predictivos basados en inteligencia artificial superan realmente a los modelos clínicos tradicionales en la predicción de complicaciones maternas, o su desempeño es comparable sin un impacto clínico significativo en los desenlaces?

Programa

12:30 - 12:45 hrs.

1. ¿Predice la inteligencia artificial complicaciones obstétricas mejor que el juicio clínico tradicional?

  • Conferencista: Dra. Denisse Fernanda Magdaleno Medina
Objetivo general:

Analizar críticamente el papel de los algoritmos predictivos basados en inteligencia artificial en la predicción de complicaciones obstétricas, comparándolos con los modelos clínicos tradicionales, con el fin de evaluar su utilidad real, limitaciones y su integración en la toma de decisiones clínicas en la práctica gineco-obstétrica actual


Objetivos específicos:
  • Analizar la capacidad de los modelos de inteligencia artificial para predecir complicaciones obstétricas
  • Comparar el desempeño de los algoritmos predictivos con los modelos clínicos tradicionales
  • Identificar los escenarios clínicos en los que la inteligencia artificial puede apoyar la toma de decisiones

12:45 - 13:00 hrs.

2. Cuando la experiencia supera al algoritmo: el papel del juicio clínico frente a la inteligencia artificial

  • Conferencista: Dr. Miguel Ángel Bedoya Osorio
Objetivo general:

Analizar críticamente el papel de los algoritmos predictivos basados en inteligencia artificial en la predicción de complicaciones obstétricas, comparándolos con los modelos clínicos tradicionales, con el fin de evaluar su utilidad real, limitaciones y su integración en la toma de decisiones clínicas en la práctica gineco-obstétrica actual


Objetivos específicos:
  • Analizar en la práctica gineco-obstétrica real el papel de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo en la toma de decisiones clínicas.
  • Contrastar su utilidad frente al juicio clínico tradicional basado en experiencia, semiología y razonamiento médico.
  • Reflexionar sobre los escenarios complejos donde la interpretación integral del médico sigue siendo determinante.

13:00 - 13:15 hrs.

Preguntas y comentarios